01結論（数字の要点）
先に結論をお伝えします。WEBMARKSの社内データには、Webマーケター未経験者の年齢別の内訳は存在しません。「20代の内定率」「40代のキャリア実現率」といった年代ごとの集計は、社内に記録がありません。ここでは無いデータを作らず、実際にある事実だけをお伝えします。
WEBMARKSの受講生は20代から50代まで幅広い年齢層に及びます。多くが未経験からのスタートです。この事実は、編集部が2026年8月7日時点で確認した内容にもとづきます。
全体の数字としては、キャリア実現率が93%という数字があります。対象は2023年卒業生200名です。転職成功または月10万円以上の案件獲得のいずれかを達成した割合を示しています。
転職サポートを継続的に受けた人の内定率は90.9%でした。対象は2025年に活動を完了した約50名です。これらはいずれも年齢を区切らない全体の集計であり、年代別の違いを示す数字ではありません。
02データの取得方法・対象範囲
本記事は2026年8月7日時点で、WEBMARKS社内に蓄積されている集計を参照しています。使用する数字は、年齢を区切らない全体を対象にした集計です。
社内の実績データを確認しましたが、年代別に分解した集計は見当たりませんでした。未経験からの転職や案件獲得という実績そのものは記録されています。しかし、その記録に年代の区分は含まれていません。集計の設計自体が、年齢を軸にしていないためです。
「年齢別データ」という言葉について、この記事が示せる範囲を先に断っておきます。年代ごとに分けた実額データは、社内の集計には存在しません。そのため本記事では、年代別の実額データではなく、年齢を区切らない全体の実額データと、受講生の年齢層に関する事実を組み合わせて構成しています。
年代別のデータが無いまま断定的な数字を示すと、実態と異なる期待や不安を読者に与えかねません。本記事では、無いデータを補って作ることより、今わかっている事実を正確に伝えることを優先しています。
03全体でわかっている数字、年齢を区切らない集計
まず、年齢を区切らない全体の数字を確認します。
WEBMARKSの受講生は20代から50代まで幅広い年齢層に及びます。年代別の人数比率までは、公開情報に含まれていません。特定の年代に限定した講座ではなく、幅広い年齢層が同じカリキュラムで学んでいる点は確認できます。
主な数字を、母数・対象期間とあわせて一覧にしました。
| 数字 | 対象 | 母数 | 対象期間 |
|---|---|---|---|
| キャリア実現率93% | 転職成功または月10万円以上の案件獲得 | 200名 | 2023年卒業生 |
| 内定率90.9% | 転職サポート継続者 | 約50名 | 2025年活動完了 |
この2つの数字は、20代の受講生も40代の受講生も区別せず合算した集計です。特定の年代だけを取り出した場合の数字は、この集計からは算出できません。
04年齢で不利かどうかは、この数字からは判断できない
WEBMARKS社内のデータからは、年齢が転職や案件獲得の成否にどう影響するかを判断できません。年代別の集計が存在しないためです。
「40代は不利になりやすい」「20代のほうが有利」といった主張は、少なくとも自社データを根拠にすることはできません。本記事では、年齢による有利・不利を断定する表現は使いません。
一般的に語られやすいのは、年齢そのものよりも実務経験や学習内容をどう示せるかという点です。未経験からの転職では、取り組んだ施策とその振り返りを説明できるかどうかが、選考で見られやすい傾向があります。この傾向は年代を問わず共通していると考えられますが、年代ごとに検証したデータではありません。
05年代によって置かれやすい状況の違い、事実として言えること
ここでは年齢による有利・不利ではなく、年代によって置かれやすい「状況」の違いを整理します。数字の裏付けがない部分は、断定せずに書きます。
20代は、学習に充てられるまとまった時間を確保しやすい人が多い傾向があります。一方で、実務経験そのものが無いため、その証明方法を最初から考える必要があります。
30代は、前職での実務経験や折衝経験を、Webマーケティングの実務説明と結びつけられる場面が増えてきます。一方で、学習に割ける時間は家庭や仕事の状況によって差が出やすくなります。
40代・50代は、マネジメント経験や特定業界の知見を、クライアントへの提案力に転用できる場合があります。一方で、未経験からのスタートという点は年代を問わず共通しており、実務経験の証明という壁は変わらず存在します。
20代・30代・40代・50代のいずれであっても、未経験からのスタートという条件は共通しています。年代によって置かれやすい状況は異なりますが、実務経験をどう積み、どう説明するかという課題そのものは、年代を問わず向き合う必要があります。
これらは、WEBMARKSの受講生属性の幅広さから、編集部が一般的な傾向として整理したものです。年代ごとの成功率や到達率を示すデータではありません。
06この数字をどう判断に使うか
年齢を理由に、Webマーケターを目指すこと自体をあきらめる必要はありません。WEBMARKS社内のデータでは年代別の成功率は確認できませんが、20代から50代まで幅広い年齢層が実際に学んでいます。卒業生全体でのキャリア実現率は93%という水準に達しています。
一方で、「年齢が高くても関係なく成功できる」と言い切ることも、データの裏付けがない以上できません。本記事は、年齢を軸にした保証や不安をあおる目的では書いていません。
年齢に関わらず共通して重要なのは、実務経験をどう示すか、学習時間をどう確保するかという実務上の準備です。この準備の進め方は『未経験からWebマーケターへ転職する準備、何をどの順で揃えるか』で扱っています。目指す前の適性を確認したい場合は『未経験からWebマーケターを目指す前に確認する適性チェック』が参考になります。
進路そのものを比較検討したい場合は『Webマーケターになる3つの進路、副業・転職・独立をどう選ぶか』が参考になります。副業・転職・独立の3つを、初期費用・収入の立ち上がり・リスクの3軸で比較しています。同じように社内データの限界を正直に示した記事として『Webマーケター副業の月収データ、案件獲得の段階別に見る実額』もあわせてご確認ください。
07つまずきやすい点
年齢別データを探すときに起きやすい誤解を整理します。
まず、「年齢別のデータが無い」という事実を、「年齢は関係ない」という主張だと誤読してしまうことです。データが無いことと、影響が無いと証明されていることは別の話です。
次に、20代から50代という受講生の年齢の幅を見て、「何歳からでも同じ結果になる」と受け取ってしまうことです。年齢層が幅広いという事実と、年代ごとの成果が同じだという主張は、根拠が別の話です。
さらに、他社や求人媒体が公表している年齢と転職成功率の相関を、そのままWebマーケター業界やWEBMARKSのデータに当てはめてしまうことです。業界や職種によって傾向は異なるため、他分野のデータをそのまま流用することはできません。
08FAQ
Webマーケター未経験者の年齢別の内定率データはありますか
社内の集計に、年代別に分解した内定率データはありません。全体の内定率としては90.9%という数字があります。対象は2025年に活動を完了した約50名です。
40代からWebマーケターを目指すのは不利ですか
社内データからは判断できません。年代別の成功率を示す集計が無いためです。年齢そのものよりも、実務経験をどう示せるかが選考で見られやすい傾向があるとは言われますが、年代ごとに検証したデータではありません。
Webマーケター受講生の平均年齢は何歳ですか
平均年齢を算出した集計は社内にありません。受講生の年齢層は20代から50代まで幅広いという事実のみ確認できています。
20代のほうが未経験からの転職に有利ですか
自社データからは、年代ごとの有利・不利を判断できません。学習時間を確保しやすいといった状況の違いはあり得ますが、それが成功率の差につながるかどうかを示すデータは社内にありません。
年齢を理由に転職活動で不採用になることはありますか
選考基準は企業ごとに異なり、社内データからは断定できません。一般的には、年齢そのものより実務経験をどう説明できるかが見られやすいと言われています。気になる場合は、応募先に個別の選考基準を確認することをおすすめします。
50代からでもこの記事は参考になりますか
参考になります。本記事は特定の年代を対象にした記事ではなく、年齢を区切らない全体のデータと、年代を問わず共通する準備の考え方を扱っています。
年代別のキャリア実現率は今後公開されますか
現時点で公開時期は確定していません。集計が整い次第、本記事または関連記事で更新する予定です。更新状況は本記事の更新日をご確認ください。
求人票に年齢の記載がある場合はどうすればいいですか
求人ごとの条件は個別に異なります。気になる求人があれば、応募先や転職エージェントに個別に確認することをおすすめします。本記事では、特定の求人条件について断定的な説明はしません。
年齢よりも重視される要素はありますか
一般的に、実務経験をどう説明できるかが重視されやすいと言われています。未経験からの転職準備については『未経験からWebマーケターへ転職する準備、何をどの順で揃えるか』で扱っています。
この記事のデータはどこまで信頼できますか
本記事の数字は、2026年8月7日時点でWEBMARKS社内に蓄積されている集計です。年齢を区切らない全体の集計であることを前提に、判断材料の一つとして使ってください。年代別の断定的な結論を導く目的では使えません。
